MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210499943 · doi:10.3138/utlj-2021-0038

Chronotopes of security legal regimes

2022· article· en· W4210499943 sur OpenAlexvenueno aff
Irit Ballas

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceChronotopePoliticsFunction (biology)Political scienceSpace (punctuation)Meaning (existential)Law and economicsLawSociologyBusinessComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legal regimes dealing with security have prominent temporal attributes: they are often intended to operate for a specified period of time in response to an imminent danger and allow governments to employ extraordinary measures enabling them to act faster when faced with time- critical scenarios. Such regimes also have prominent spatial attributes: they often protect a physical border, delineate spaces with extra-legal status, or use surveillance measures such as cameras or patrols for monitoring designated areas. Based on the analysis of one security regime that was imposed on the Palestinian minority in Israel between 1948 and 1966, I argue in this article that such spatial and temporal attributes affect each other and that different legal measures associated with security can be characterized by the specific time/space configuration – or chronotope – embedded in them. In Israel, a military regime was imposed on specific areas to foil the movement of its subjects and thereby further its territorial objectives. The procedures that the regime employed were therefore designed to monitor and control individuals’ whereabouts. Each of these seemingly spatial attributes, however, gained its particular function and meaning from a specific interaction with temporal attributes. The prism of the chronotope illuminates how security legal measures generate distinct modes of governance and produce different boundaries to the political community, in a way that a one-dimensional analysis fails to capture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Toronto Law JournalMême sujetJewish and Middle Eastern StudiesTravaux en français237 207