Risk profiling of patients with relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma by measuring circulating tumor DNA
Notice bibliographique
Résumé
Patients with relapsed/refractory (R/R) diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) have heterogeneous outcomes; durable remissions are infrequently observed with standard approaches. Circulating tumor DNA (ctDNA) assessment is a sensitive, potentially prognostic tool in this setting. We assessed baseline ctDNA to identify patients with R/R DLBCL at high risk of relapse after receiving polatuzumab vedotin and bendamustine plus rituximab (BR) or BR alone. Patients were transplant ineligible and had received ≥1 prior line of therapy. The ctDNA assay, based on a customized panel of recurrently mutated genes in DLBCL, measured mutant molecules per mL (MMPM) at baseline and end of treatment (EOT). Endpoints included progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in subgroups stratified by baseline ctDNA and log-fold change in ctDNA at EOT vs baseline. In biomarker-evaluable patients (n = 33), baseline ctDNA level correlated with serum lactate dehydrogenase (LDH) concentration, number of prior therapies, stage, and International Prognostic Index (IPI). After adjusting for number of prior therapies ≥2, IPI score ≥3, and LDH above the upper limit of normal, high (greater than median) baseline ctDNA MMPM was independently prognostic for shorter PFS (adjusted hazard ratio [HR], 0.18 [95% CI, 0.05-0.65]) and OS (adjusted HR, 0.20 [95% CI, 0.06-0.68]). In 23 patients with baseline and EOT samples, a significantly greater decrease in ctDNA MMPM was observed in patients with complete response (CR) (n = 13) than those without CR (n = 10); P = .0025. Baseline ctDNA assessment may identify patients at high risk of progression and should be further evaluated as a monitoring tool in R/R DLBCL. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02257567.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».