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Enregistrement W4210526487 · doi:10.1002/agm2.12197

Aging clocks & mortality timers, methylation, glycomic, telomeric and more. A window to measuring biological age

2022· review· en· W4210526487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAging Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongevityBiological ageTelomereEpigeneticsWindow of opportunityPhysiologyBiologySenescenceGerontologyPsychologyMedicineCell biologyEvolutionary biologyGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As humans age multiple forms of biological decay ensue, and many aspects of human biology can be measured to determine how far biological machinery has drifted from homeostasis. Research has led to aging clocks being developed that claim to predict biological age as opposed to chronological age. Aging could be regarded as a measured loss of homeostatic biological equilibrium that augments biological decay in fully developed tissues. Measuring aspects of how far various elements of biology have drifted from a youthful state may allow us to make determinations on a subject's health but also make informed predictions on their biological age. As we see across human physiology, many facets that maintain human health taper off such as nicotinamide adenine dinucleotide, glutathione, catalase, super oxide dismutase, and more. Extracellular vesicle density also tapers off during age combined with epigenetic drift, telomere attrition, and stem cell exhaustion, whilst genomic instability and biological insults from environment and lifestyle factors increase. Measuring these types of biomarkers with aging clocks may allow subjects to understand their own health more accurately and enable subjects to better focus on their efforts in the pursuit of longevity and, in addition, allow healthcare practitioners to deliver better health advice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle