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Enregistrement W4210528654 · doi:10.4314/wiojms.v20i2.5

Distribution of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls present in surface sediments of the Sabaki and Tana estuaries, Kenya

2022· article· en· W4210528654 sur OpenAlexaboutno aff
Veronica W. Wayayi, Eric Ochieng Okuku, B.O. Ohowa

Notice bibliographique

RevueWestern Indian Ocean Journal of Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryEnvironmental scienceSedimentHeptachlorPollutantChlordanePesticideEnvironmental chemistryPollutionOrganochlorine pesticideContaminationEcologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated biphenyls (PCBs) and Organochlorine pesticides (OCPs) in the surface sediments of the Sabaki and Tana estuaries were studied to determine distribution as well as their ecological risk. The concentration range of PCBs and OCPs were 0.65-9.29 ng/g dw and 0.47-9.84 ng/g dw, respectively. Sabaki Bridge in the Sabaki River and Tana 4 in the Tana River recorded high levels of both PCBs and OCPs. The calculated values of DDD+DDE/ DDT showed that the presence of DDT from both the rivers is a result of historical input. The ecotoxicological impact of sediment pollution by PCBs and OCPs was assessed using sediment quality guidelines specified by the Canadian Council of Ministers of the Environment. The concentration values for PCB, HCB, Heptachlor epoxide, and Chlordane in this study indicate low ecological risk to sediment dwelling organisms. DDT showed an adverse biological effect to sediment dwelling organisms. As a result, there is a need to establish a programme for monitoring persistent organic pollutants in Kenya, so that any elevation in concentration above the environmental quality standards can be detected and appropriate actions taken to minimize potential adverse effects to the environment and public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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