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Enregistrement W4210545313 · doi:10.15353/juhr.v1i1.january.4675

Genetic Engineering - Programmable Humans

2022· article· en· W4210545313 sur OpenAlexaff
Mahmoud El Mabrouk, Z Habib Mohamed

Notice bibliographique

RevueUniversity of Waterloo Journal of Undergraduate Health Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsField (mathematics)Risk analysis (engineering)BioethicsEnvironmental ethicsComputer scienceBiologyEngineeringBusinessGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the last 50 years, the idea of genetic engineering to modify the human genome has surfaced, becoming an extremely revolutionary yet highly controversial topic. With rapid advances in genetic research, the machinery used to perform such gene-editing procedures has already been developed; genetically mutating humans is now possible. The question is no longer “Can we” but now, “Should we”. The ethical concerns surrounding this issue have been thoroughly discussed in the science community, causing widespread debate on whether research should be allowed in this field of study. Many scientists believe that research in this field should be encouraged to further study genetic diseases, different means of reproduction, and other life-altering concepts such as physiological and psychological enhancement. On the other hand, many believe such research should be completely prohibited as these practices can potentially become extremely problematic due to the predicted and unknown implications that could be faced as a result of genetic engineering. Never before have we had such power and control over our own biological makeup. Considering that human lives are at risk under these practices, germline genetic engineering should be universally prohibited as it is unethical, unsafe, and medically unnecessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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