Kelayakan Finansial Usaha Sarang Burung Walet Di Kecamatan Malinau Barat Kabupaten Malinau
Notice bibliographique
Résumé
Usaha sarang burung walet mempunyai prospek yang cerah untuk dikembangkan di wilayah kabupaten Malinau, provinsi Kalimantan Utara. Hal tersebut didukung oleh kondisi lingkungan dan geografis yang sesuai, serta sumber daya yang tersedia untuk mendukung kehidupan sarang burung walet. Sarang burung walet merupakan usaha pilihan untuk menambah penghasilan dan menjadi usaha yang meningkatkan ekonomi masyarakat sekitar. Walet adalah burung liar berukuran kecil (panjang total tubuh ± 12 cm), tergolong dalam famili Apodidae, warna abu-abu tua mengarah kehitaman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelayakan finansial usaha sarang burung walet. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode survei. Lokasi penelitian dipilih secara sengaja yaitu di Kecamatan Malinau Barat Kabupaten Malinau, dengan pertimbangan bahwa daerah ini merupakan salah satu kecamatan yang memiliki letak geografis yang sesuai dengan kehidupan burung walet. Analisis yang digunakan adalah: Net Present Value (NPV), Internal Rate Of Return (IRR) dan Net Benefit Cost Ratio (Net B/C). Jumlah sampel yang digunakan adalah sebanyak 20 responden pengusaha sarang burung walet. Hasil penelitian menunjukkan: NPV sebesar Rp. 104.793.728, IRR sebesar 53.75% dan Net B/C sebesar 2.30 Berdasarkan kegiatan tersebut usaha sarang burung walet ini layak untuk diusahakan secara finansial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».