3.8 Gb/s PAM-4 UOWC System Over a 2-m Underwater Channel Enabled by a Single-Pixel 175-μm GaN-Based Mini-LED
Notice bibliographique
Résumé
Blue/green light-emitting diodes (LEDs) have been studied extensively in medium/short-distance underwater optical wireless communication (UOWC), while available commercial bandwidth-limited LEDs cannot support the increased capacity. In this work, a 175-µm blue mini-LED with a high 3 dB modulation bandwidth of 580 MHz was designed and employed to implement a high-speed UOWC system to improve the bandwidth while maintaining high emitting optical power. As a result, we achieve the data rate of 3.8 Gb/s and the rate-distance product of 7.6 Gb/s·m of the PAM-4 signal with the 3.7e-3 bit error rate (BER) over the 2-m underwater channel by using a single-pixel 175-μm GaN-based mini-LED and an avalanche photodiode (APD). To the best of our knowledge, it is the highest rate-distance product among the UOWC systems based on a single-pixel LED and a single APD. In addition, we design multiple sets of comparison experiments to provide a comprehensive investigation regarding channel loss, transmission capacity, and computation complexity between the UOWC system with and without water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».