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Enregistrement W4210554356 · doi:10.1161/circ.142.suppl_4.264

Abstract 264: Traumatic and Hemorrhagic Complications After Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation for Out-of-hospital Cardiac Arrest

2020· article· en· W4210554356 sur OpenAlexaff
My-Linh Nguyen, Emma Gause, Brianna Mills, Joseph E. Tonna, Heidi Alvey, Richard Saczkowski, Brian Grunau, Lance B. Becker, David F. Gaieski, Scott T. Youngquist, Jessica Hamilton, Jenelle Badulak, Samuel P. Mandell, Eileen M. Bulger, Nicholas J. Johnson

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal cardiopulmonary resuscitationCardiopulmonary resuscitationExtracorporeal membrane oxygenationResuscitationComplicationIncidence (geometry)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) is a rescue therapy for treatment of refractory out-of-hospital cardiac arrests (OHCA). We describe the incidence of traumatic and hemorrhagic complications among patients undergoing ECPR for OHCA and the association between CPR duration and ECPR-related injuries or bleeding. Methods: We examined prospectively collected data from the Extracorporeal Resuscitation Outcomes Database (EROD), which includes ECPR-treated OHCAs from participating hospitals (Oct 2014 - Aug 2019). The primary outcome was traumatic or hemorrhagic complications, defined as injury to the chest, abdomen, or vasculature, or bleeding requiring transfusion or surgery. The primary exposure was the cardiac arrest to ECPR initiation interval (CA-ECPR interval), measured as the time from arrest to initiation of ECPR. Descriptive statistics were used to compare demographic, cardiac arrest, and ECPR characteristics among patients with and without CPR-related traumatic or bleeding complications. Multivariable logistic regression was used to examine the association between CPR duration and traumatic or bleeding complications. Results: A total of 68 patients from 4 hospitals received ECPR for OHCA were entered into EROD and met inclusion criteria. Median age was 51 (IQR 38-58), 81% were male, 40% had BMI > 30, and 70% had pre-existing medical comorbidities. A total of 65% had an initial shockable cardiac rhythm, mechanical CPR was utilized in at least 29% of patients, and 27% were discharged alive. A total of 37% experienced a traumatic or bleeding complication, with major bleeding (32%), vascular injury (18%), and cannula site bleeding (15%) being the most common. Compared to patients with shorter CPR times, patients with a 10 minute longer CA-ECPR interval had 18% (95% CI -2-42%) higher odds of suffering a mechanical or bleeding complication, but this did not reach statistical significance (p=0.08). Conclusions: Traumatic injuries and bleeding complications are common among patients undergoing ECPR. Further study is needed to investigate the relation between arrest duration and complications. Clinicians performing ECPR should anticipate and assess for injuries and bleeding in this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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