MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210564101 · doi:10.1002/app.52231

Dispersion of flame‐retardant powdered phosphorylated kraft pulp fibers in polyester resin and their effect on the flammability of glass‐reinforced composites

2022· article· en· W4210564101 sur OpenAlexafffund
Zahahe Oulame Mouandhoime, Gilbert Lebrun, François Brouillette

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFlammabilityMaterials scienceFire retardantComposite materialFlame spreadPolyesterKraft paperGlass fiberComposite numberDispersion (optics)Polyester resinCombustionOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Materials used in many sectors like building or transportation must respect flame resistance standards. In this work, a dispersion of flame retardant phosphorylated kraft fibers (PKF), used in replacement of aluminum trihydroxide (ATH) in a polyester resin of a glass‐reinforced composite laminate, and their impact on the flame retardancy of the material was investigated. SEM and EDS images showed a regular and homogeneous distribution of PKF in the resin matrix. The addition of PKF in the resin has a significant impact on the flammability parameters of the composite. For the tested experimental conditions, powdered PKF can be dispersed into the resin at a maximum powder/resin ratio of 20 wt% to maintain a low enough viscosity of resin for molding and procure a significant weight reduction of the laminate. However, there seems to be several unprotected areas in the material, by either PKF or ATH, that could promote flame propagation and smoke emission. Complete coverage of laminate with PKF will need to be achieved for a complete substitution of ATH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Polymer ScienceMême sujetFlame retardant materials and propertiesTravaux en français237 207