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Enregistrement W4210565361 · doi:10.3390/biomedicines10020337

Somatostatin-Mediated Regulation of Retinoic Acid-Induced Differentiation of SH-SY5Y Cells: Neurotransmitters Phenotype Characterization

2022· article· en· W4210565361 sur OpenAlexafffund
Sneha Singh, R.K. Somvanshi, Ujendra Kumar

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSynaptophysinCholine acetyltransferaseRetinoic acidNeuriteNeurograninGlutamate decarboxylaseCell biologyBiologySH-SY5YTyrosine hydroxylaseChemistryEndocrinologyDopamineBiochemistrySignal transductionCholinergicNeuroblastomaCell cultureEnzymeIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During brain development, neurite formation plays a critical role in neuronal communication and cognitive function. In the present study, we compared developmental changes in the expression of crucial markers that govern the functional activity of neurons, including somatostatin (SST), choline acetyltransferase (ChAT), tyrosine hydroxylase (TH), brain nitric oxide synthase (bNOS), gamma-aminobutyric acid (GABA), glutamic acid decarboxylase (GAD-65) and synaptic vesicle protein synaptophysin (SYP) in non-differentiated and retinoic acid (RA)-induced differentiated SH-SY5Y cells. We further determined the role of SST in regulating subcellular distribution and expression of neurotransmitters. Our results indicate that SST potentiates RA-induced differentiation of SH-SY5Y cells and involves regulating the subcellular distribution and expression of neurotransmitter markers and synaptophysin translocation to neurites in a time-dependent manner, anticipating the therapeutic implication of SST in neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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