To the anniversary of Professor, Doctor of Geography Irina Rodionova - a woman who works to make the world a better place
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Doctor of Geography, Professor Irina Alexandrovna Rodionova - recognized specialist in the field of industrial geography. For more than a quarter of a century she gave to work at the Lomonosov Moscow State University and about the same number - work at the Peoples Friendship University of Russia. Her life is full of events and meetings with interesting people. There were also difficulties. It was especially hard for scientific and pedagogical workers in the 1990s, when their work was poorly funded. Specialists did not remain in science, but Irina Alexandrova did not leave it. In the 1990-2000s, many students knew I.A. Rodionova from textbooks. Using them, they entered universities in geographical and economic specialties. 2021 was also a difficult year, when distance learning was introduced. Conferences were also held remotely. Irina Alexandrovna coped with these problems, successfully working both in the teaching and in the scientific field. She generously shares her knowledge and experience with colleagues and students and is the developer of a number of disciplines taught at universities. Under her leadership, 10 dissertations were successfully defended. I.A. Rodionova is the author of more than 400 publications, many of which she published in co-authorship with colleagues and students. She took part and created many textbooks for universities on the geography of industry, economic geography, and is one of the authors of the atlas for the school textbook on geography of grades 10-11. This article - a small fraction of gratitude from colleagues and students in honor of the anniversary of I.A. Rodionova.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle