Notice bibliographique
Résumé
Previous articleNext article FreeNotes on ContributorsFull TextPDF Add to favoritesDownload CitationTrack CitationsPermissionsReprints Share onFacebookTwitterLinked InRedditEmailQR Code SectionsMoreSukaina Hirji is an assistant professor in the Department of Philosophy at the University of Pennsylvania. Her research explores questions of virtue and value, both in Aristotle and in contemporary moral philosophy. [email protected]Christopher Howard is assistant professor of philosophy at McGill University. [email protected]Andrew Huddleston is reader in philosophy at Birkbeck, University of London. His work focuses on nineteenth- and twentieth-century European philosophy (esp. Nietzsche), aesthetics, and ethics. He is the author of Nietzsche on the Decadence and Flourishing of Culture (2019). [email protected]Theron Pummer is a senior lecturer in philosophy at the University of St Andrews. He works on problems in ethical theory, metaphysics, and practical ethics. He recently completed a book titled The Rules of Rescue: Cost, Distance, and Effective Altruism (forthcoming). [email protected]Paul Russell is professor of philosophy at the University of British Columbia and at Lund University, where he is also director of the Lund|Gothenburg Responsibility Project (LGRP). His published work includes The Limits of Free Will: Selected Essays (2017). Previous articleNext article DetailsFiguresReferencesCited by Ethics Volume 131, Number 4July 2021 Article DOIhttps://doi.org/10.1086/713946 Views: 687 © 2021 by The University of Chicago. All rights reserved. Crossref reports no articles citing this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,798 | 0,694 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».