Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous articleNext article FreeNotes on ContributorsFull TextPDF Add to favoritesDownload CitationTrack CitationsPermissionsReprints Share onFacebookTwitterLinked InRedditEmailQR Code SectionsMoreSukaina Hirji is an assistant professor in the Department of Philosophy at the University of Pennsylvania. Her research explores questions of virtue and value, both in Aristotle and in contemporary moral philosophy. [email protected]Christopher Howard is assistant professor of philosophy at McGill University. [email protected]Andrew Huddleston is reader in philosophy at Birkbeck, University of London. His work focuses on nineteenth- and twentieth-century European philosophy (esp. Nietzsche), aesthetics, and ethics. He is the author of Nietzsche on the Decadence and Flourishing of Culture (2019). [email protected]Theron Pummer is a senior lecturer in philosophy at the University of St Andrews. He works on problems in ethical theory, metaphysics, and practical ethics. He recently completed a book titled The Rules of Rescue: Cost, Distance, and Effective Altruism (forthcoming). [email protected]Paul Russell is professor of philosophy at the University of British Columbia and at Lund University, where he is also director of the Lund|Gothenburg Responsibility Project (LGRP). His published work includes The Limits of Free Will: Selected Essays (2017). Previous articleNext article DetailsFiguresReferencesCited by Ethics Volume 131, Number 4July 2021 Article DOIhttps://doi.org/10.1086/713946 Views: 687 © 2021 by The University of Chicago. All rights reserved. Crossref reports no articles citing this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle