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Enregistrement W4210576745 · doi:10.1017/9781800105362.005

PEERS AND PERFORMERS IN THE REIGN OF HENRY VI

2022· book-chapter· en· W4210576745 sur OpenAlexaboutno aff
James H. Forse

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReignHistoryPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ongoing volumes of the University of Toronto’s Records of Early English Drama ( REED ) and the online REED Patrons and Performances provide information concerning performance activities from about half of medieval and early modern England: 17 counties, 9 municipalities. It also includes Wales. When augmented by information found in other sources, like Ian Lancashire’s Dramatic Texts and Records of Britain , the Malone Society’s Plays and Players in Norfolk and Suffolk , and others, the data reveal thousands of performances in large and small communities throughout the kingdom. A survey and analysis of these records during the reign of Henry VI has revealed an unusual increase in payments to travelling and visiting performers, unmatched in the surviving record evidence from before or after his reign. This paper presents an exploration of this striking pattern. For purposes of analysis I use a master spreadsheet created from data in the REED volumes and various other sources. The spreadsheet lists travelling performers from one of the earliest records, King Edward I’s ystrioni at Christ Church Priory (1277), until the end of the reign of James I (1625). At present it contains over 9,000 entries from most areas of medieval and early modern England. The spreadsheet includes: performers identified by patron or place of origin, types of performers, dates and places of performances, and payments to performers if such were recorded. The terms performers or entertainers are used to cover a variety of activities. The terminology in the records is often very loose. Until records began to be written in English rather than Latin (c.1525), dramatic records refer to histriones , mimi , luditores , and lusitores . Histriones and mimi could designate ‘actors’ of some sort, and luditores and lusitores are generic terms for ‘players’ (which could mean game players and/or actors). Performers designated as minstrels , which dominate the records examined here, were most often musicians but could be actors, dancers, or all of these. Entertainers such as bearwards, keepers of animals in the royal menageries, jugglers, and jesters are usually specified, and musicians are sometimes identified as trumpeters, pipers, harpists, drummers, or waits. Therefore for the following discussion and tables, in the absence of more specific designation, the Latin terms histriones , mimi , and luditores are all translated as ‘entertainers’ or ‘performers’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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