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Enregistrement W4210581388 · doi:10.5376/mpr.2022.12.0001

Effects of Temperature and Gibberellin Treatment on Seed Germination Characteristics of <i>Caryopteris incana</i> (Thunb.) Miq.

2022· article· en· W4210581388 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaohua Shi, Guangying Ma, Jin Liang, Qingcheng Zou

Notice bibliographique

RevueMedicinal Plant Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationGibberellinOrnamental plantSowingHorticulturePlant propagationBiologyBotanyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caryopteris incana (Thunb.) Miq . is an excellent ornamental, nectariferous plant and medicinal plant as a widely distributed species of the Caryopteris . Based on the determination of the length, width, 1 000-grain weight and water absorption of vanilla seeds, the effects of temperature and gibberellin treatment on seed germination were explored. The results showed that the average length and width of the seeds were 2.43 mm and 1.94 mm. The 1000-grain weight of the seeds was 0.57 g. The seed reached saturation after 4 hours of water absorption. Seeds can germinate at 15℃~30℃ and hardly germinated above 35℃. The optimal temperature for germination is 20℃~25℃. Gibberellin treatment can significantly improve the germination rate of Cyperus angustifolia , especially under the conditions of low temperature (15℃) and high temperature (35℃), 100 ~ 200 mg/L gibberellin treatment can improve the germination rate and shorten the germination period of the seeds. This study provides important theoretical support for the sowing and propagation of C. incana , and the theoretical basis for the planting and breed improvement of C. incana in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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