Cell Cycle Stage and DNA Repair Pathway Influence CRISPR/Cas9 Gene Editing Efficiency in Porcine Embryos
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR/Cas9 technology is a powerful tool used for genome manipulation in different cell types and species. However, as with all new technologies, it still requires improvements. Different factors can affect CRISPR/Cas efficiency in zygotes, which influence the total cost and complexity for creating large-animal models for research. This study evaluated the importance of zygote cell cycle stage between early-injection (within 6 h post activation/fertilization) versus late-injection (14-16 h post activation/fertilization) when the CRISPR/Cas9 components were injected and the inhibition of the homologous recombination (HR) pathway of DNA repair on gene editing, embryo survival and development on embryos produced by fertilization, sperm injection, somatic cell nuclear transfer, and parthenogenetic activation technologies. Injections at the late cell cycle stage decreased embryo survival (measured as the proportion of unlysed embryos) and blastocyst formation (68.2%; 19.3%) compared to early-stage injection (86.3%; 28.8%). However, gene editing was higher in blastocysts from late-(73.8%) vs. early-(63.8%) injected zygotes. Inhibition of the HR repair pathway increased gene editing efficiency by 15.6% in blastocysts from early-injected zygotes without compromising embryo development. Our finding shows that injection at the early cell cycle stage along with HR inhibition improves both zygote viability and gene editing rate in pig blastocysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».