Sex differences in bone mineral content and bone geometry accrual: a review of the Paediatric Bone Mineral Accural Study (1991–2017)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Context Girls’ and boys’ growth patterns differ in timing and tempo, and they have different lifestyles with regards to diet and physical activity. These factors have all been linked with bone mineral accrual.Objective To identify the associations of boys’ and girls’ growth, maturation, and lifestyle choices relating to parameters of bone geometry and mineral accrual.Methods Between 1991 and 1993, 251 children aged 8–15 years were recruited into a mixed-longitudinal cohort study (The Paediatric Bone Mineral Accrual Study (PBMAS)) and followed repeatedly over 26 years.Results It was found that girls matured approximately two years earlier than boys (11.8 vs. 13.4 years) but on average were shorter, had less lean mass and had greater fat mass (p < 0.05). There was a dissociation between the growth of bone and its mineralisation in both sexes. Boys had greater bone mass and bone geometry (p < 0.05). Both a healthy childhood diet and high levels of physical activity were associated with improved bone parameters.Conclusions Most, but not all, of the sex differences observed, were explained by height and lean mass differences. The importance of diet and physical activity on obtaining optimal bone mass during adolescence in both sexes was also paramount.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle