Soil Compaction from Wheel Traffic under Three Tillage Systems
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural fields are usually subjected to high amounts of traffic from field operations. The influence of traffic on sandy loam soil in three tillage systems were investigated in a field experiment. The field was located in a Canadian prairie region. In the experiment, the treatments were three tillage systems: no-tillage, disc tillage, and spring-tine tillage. Following tillage operations, field plots were trafficked with one pass of a sub-compact tractor. Soil properties were measured before and after the traffic to examine the effects of tillage systems and wheel traffic. For the effects of the tillage systems on the soil bulk density, soil shear strength, soil surface resistance, and soil cone index, the no-tillage system had higher values for all the soil properties when compared with the disc and spring-tine tillage systems. The plant (canola) population density ranged from 18.2 plants/m2 to 34.9 plants/m2, with the no-tillage having the lowest plant densities. For the effects of wheel traffic, one pass of the tractor in the disc and spring-tine tillage plots resulted in a 2.7% and 17.4% reduction in soil moisture content, respectively. After wheel traffic, the average soil shear strength for the disc and spring-tine systems were still significantly lower than the no-tilled system. Sinkages of 40 and 50 mm were observed for the spring-tine and disc tillage systems, respectively. The results of this study highlight the importance of preventing the demerits of soil compaction induced by wheel traffic after tillage operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».