Labeling Cell Surface Receptors with Ligand.BirA* Bispecifics
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide BirA*, a mutant form of the biotinylating enzyme BirA, can nonspecifically biotinylate ε-amino groups on lysines of proteins. Based on the promiscuous labeling nature of BirA*, plasmids expressing fusion constructs of BirA* to a given ligand have been used to transfect eukaryotic cells, leading to the biotinylation of intracellular proteins interacting or in close proximity to such Ligand.BirA* constructs. Mass spectrometry performed on the recovered biotinylated partners allows one to map intracellular protein interactors, a technique known as BioID. In contrast, the expression and purification of recombinant Ligand.BirA* constructs could serve as a powerful tool for labeling and detecting cell surface receptors. Here, we report the design and expression of recombinant Affibody.BirA* constructs, Z EGFR:1907 .BirA* and Z HER2:243 .BirA*, as protein bispecifics able to biotinylate their respective receptors EGFR and HER2 on the surface of MDA-MB-231 (EGFR +, EpCaM +, and CD44 + ) and SK-OV-3 (HER2 ++, EGFR +, EpCaM +, and CD44 + ) cancer cells. These Affibody.BirA* constructs retain both their BirA* enzymatic activity as well as their receptor-binding function. Importantly, MDA-MB-231 and SK-OV-3 cells biotinylated with Affibody.BirA* constructs did label their receptors EGFR and HER2 but did not biotinylate irrelevant antigens such as EpCaM or CD44 present on the surface of both cell lines. Ligand.BirA* bispecifics may represent a promising class of agents to identify unknown receptors on cell surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».