Metformin Inhibits ROS Production by Human M2 Macrophages via the Activation of AMPK
Notice bibliographique
Résumé
Metformin (1,1-dimethylbiguanide hydrochloride) is the most commonly used drug to treat type II diabetic patients. It is believed that this drug has several other beneficial effects, such as anti-inflammatory and anticancer effects. Here, we wanted to evaluate the effect of metformin on the production of reactive oxygen species (ROS) by human macrophages. Macrophages are generated in vivo from circulating monocytes depending on the local tissue environment. In vitro proinflammatory macrophages (M1) and anti-inflammatory macrophages (M2) can be generated by culturing monocytes in the presence of different cytokines, such as GM-CSF or M-CSF, respectively. We show that metformin selectively inhibited human monocyte differentiation into proinflammatory macrophages (M1) without inhibiting their differentiation into anti-inflammatory macrophages (M2). Moreover, we demonstrate that, in response to LPS, M2 macrophages produced ROS, which could be very harmful for nearby tissues, and metformin inhibited this process. Interestingly, metformin with LPS induced activation of the adenosine-monophosphate-activated protein kinase (AMPK) and pharmacological activation of AMPK by AICAR, a known AMPK activator, decreased ROS production, whereas the deletion of AMPK in mice dramatically enhanced ROS production in different types of immune cells. These results suggest that metformin exhibits anti-inflammatory effects by inhibiting the differentiation of human monocytes into M1 macrophages and by limiting ROS production by macrophages via the activation of AMPK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».