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Enregistrement W4210613200 · doi:10.1093/plankt/fbac007

Comparing recent and preindustrial cladoceran assemblages in 35 metal- and smelting-affected lakes near Sudbury (Ontario, Canada)

2022· article· en· W4210613200 sur OpenAlexaffabout
Brigitte Simmatis, Andrew M. Paterson, John P. Smol

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladoceraPaleolimnologyDaphnia pulexDaphniaBranchiopodaEcologyInvertebrateHydrobiologyEnvironmental scienceEcosystemFreshwater ecosystemBiologyCrustaceanClimate changeAquatic environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Base metal smelting activity around Sudbury (Ontario, Canada) has persisted for over a century, emitting metals and acidifying contaminants that affected lakes downwind of smelter stacks. Although considerable research has been directed toward the paleolimnological study of diatoms and chrysophytes in the region, relatively little comparable work has been completed on invertebrates. Here, cladoceran (Branchiopoda: Cladocera) assemblages are compared using a paleolimnological “top-bottom approach”, comparing preimpact and recent assemblages. Spatiotemporal differences were likely driven by acidification-related stressors and legacy effects of metal contamination. The replacement of the Daphnia longispina complex with the Daphnia pulex complex is attributable to diminished lake-water calcium concentrations. Increased abundances of early colonist taxa demonstrate that many acidified lakes have not fully recovered. Regional stressors further complicate recovery and the interpretation of temporal changes. Finally, clustering of recent cladoceran assemblages reflects the effects of modern multiple stressors and persistent historical stressors. This study shows that acidification history partially explains differences in cladoceran assemblages, but also that multiple stressors will likely continue to influence assemblage composition and recovery in Sudbury lakes. Defining appropriate reference conditions, considering historical and modern stressors, will be important when assessing the extent and trajectory of ecosystem recovery from widespread anthropogenic impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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