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Enregistrement W4210613940 · doi:10.1093/mnras/stac254

Effect of evolving physical constants on type Ia supernova luminosity

2022· article· en· W4210613940 sur OpenAlexaff
Rajendra P. Gupta

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSupernovaAstrophysicsLuminosityPhysical constantType (biology)AstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Type Ia supernovae, SNeIa, are used as standard candles in cosmology to determine the distances of the galaxies harbouring them. We show that the luminosity of an SNIa depends on its distance from us when physical constants (the speed of light c, the gravitational constant G, and the Planck constant h) are permitted to evolve. It is because the Chandrasekhar mass of the white dwarf that explodes to create SNIa depends on the values of the constants at the epoch the SNIa is formed. We show that the SNeIa luminosities could be about four times higher in the past than they are now. Thus, the luminosity distance estimation of the earliest SNeIa could be off by up to a factor of 2. Cosmological parameters, determined with this correction applied to the redshift versus distance modulus data base (Pantheon SNeIa), are not very different from those from the standard ΛCDM model without this correction, except for the dark-energy density and the curvature energy density; the latter increases at the cost of the former. Variations of the constants are given by $\dot{G}/G = \ 3.90 \ ( { \pm 0.04} ) \times {10^{ - 10}}\ {\rm y{r^{ - 1}}}$and $\dot{c}/c = \dot{h}/h\ = \ 1.30\ ( { \pm 0.01} ) \times {10^{ - 10}}\ {\rm y{r^{ - 1}}}$ at present. These variations are valid only when $G,\ c,\ $and$\ h$ are permitted to vary concurrently rather than individually.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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