MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210630597 · doi:10.7202/1085241ar

Les épreuves de la beauté et les paradoxes de la capacité de choix des femmes

2021· article· fr· W4210630597 sur OpenAlexvenueno aff
Chiara Piazzesi, Catherine Lavoie Mongrain

Notice bibliographique

RevueRecherches féministes · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminism, Gender, and Sexuality Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une réflexion sur les imbrications entre politiques des corps et rapports sociaux de sexe se doit de discuter de l’expérience de la beauté pour les femmes. Dans les débats féministes, la beauté résiste à une définition univoque : expression de soi, socialité et plaisir, elle est aussi normativité, contrainte, forme d’oppression. Les auteures montrent que ces ambiguïtés de la beauté comme « épreuve » de la légitimité des femmes dérivent des conditions socioculturelles dans lesquelles se fait son expérience. Ces conditions sont, notamment, paradoxales. À travers des traces médiatiques, les résultats d’une recherche de terrain et la littérature féministe, les auteures présentent quatre paradoxes encadrant l’épreuve de la beauté : le paradoxe de la valeur, de l’authenticité, du pouvoir et de l’engagement. La beauté sert de prisme qui révèle une impasse de la subjectivité politique des femmes : si l’autonomie du choix est parmi les principales revendications des femmes, les injonctions contradictoires qui l’entourent disqualifient ce choix comme constitutivement défectueux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRecherches féministesMême sujetFeminism, Gender, and Sexuality StudiesTravaux en français237 207