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Enregistrement W4210656005 · doi:10.1093/carcin/bgac015

Wild-type p53 suppresses formin-binding protein-17 (FBP17) to reduce invasion

2022· article· en· W4210656005 sur OpenAlexaff
Prabhat Suman, Vikrant Mehta, Andrew W. Craig, Harish Chander

Notice bibliographique

RevueCarcinogenesis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForminsWild typeP53 proteinBiologyPlasma protein bindingBinding proteinBinding siteCell biologyCancer researchGeneticsMutantGeneCytoskeletonActin cytoskeletonCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invading tumor cells develop membrane protruding structures called invadopodia to invade and metastasize. Previously, we have reported the role of formin-binding protein-17 (FBP17) in extracellular matrix degradation and invadopodia formation in breast cancer cells. Here, we report a novel axis between tumor-suppressor p53 and FBP17. We observed that cell lines with mutant p53 express FBP17 to a higher level. The expression of FBP17 was reduced upon stabilizing wild-type p53. Furthermore, the immunohistochemistry analysis of breast cancer tissue microarrays demonstrated the correlation between the accumulation of p53 and enhanced FBP17 staining in invasive ductal carcinomas. The double knockdown of p53 and FBP17 showed the contribution of FBP17 in the invasion of cancer cells where p53 lost the regulatory control over FBP17. Taken together, these studies indicate that FBP17 may be a marker to understand the invasion propensity of breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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