Strengthening Square and Circular Low-Strength Concrete Columns with Fiber-Reinforced Cementitious Matrix: Experimental Investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the efficiency of strengthening low-strength RC short columns with fiber-reinforced cementitious matrix (FRCM). Twelve columns were cast with concrete with a compressive strength of 18 MPa. All columns had a reinforcement ratio of 1.5%. The investigated parameters were the column cross section (square or circular), the spacing between the ties (90 and 180 mm) selected based on the columns’ dimensions, and the number of FRCM layers used in wrapping the columns [zero, two, and four layers of paraphenylene-ben-zobisoxazole (PBO) FRCM]. All columns had a clear height of 800 mm and were tested monotonically until failure. Results showed that for columns wrapped with two PBO-FRCM layers, using a tie spacing of 90 mm eliminated the effect of varying the cross section. However, circular columns showed a higher increase in capacity than square columns for a tie spacing of 180 mm, where the increase was 40%. For all columns wrapped with four PBO-FRCM layers, the cross-section shape was the sole influence on ultimate capacity, where circular columns noticeably showed a more improved capacity. Also, column load–strain relationships were only influenced by the tie spacing. All strengthened columns showed improved ductility with the increase in PBO-FRCM layers. Using existing design provisions, the theoretical capacity of the columns was calculated, and results showed that the code underestimates ultimate capacity, where the theoretical capacities were lower than the experimental ones by 5%–20%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle