Strengthening Square and Circular Low-Strength Concrete Columns with Fiber-Reinforced Cementitious Matrix: Experimental Investigation
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the efficiency of strengthening low-strength RC short columns with fiber-reinforced cementitious matrix (FRCM). Twelve columns were cast with concrete with a compressive strength of 18 MPa. All columns had a reinforcement ratio of 1.5%. The investigated parameters were the column cross section (square or circular), the spacing between the ties (90 and 180 mm) selected based on the columns’ dimensions, and the number of FRCM layers used in wrapping the columns [zero, two, and four layers of paraphenylene-ben-zobisoxazole (PBO) FRCM]. All columns had a clear height of 800 mm and were tested monotonically until failure. Results showed that for columns wrapped with two PBO-FRCM layers, using a tie spacing of 90 mm eliminated the effect of varying the cross section. However, circular columns showed a higher increase in capacity than square columns for a tie spacing of 180 mm, where the increase was 40%. For all columns wrapped with four PBO-FRCM layers, the cross-section shape was the sole influence on ultimate capacity, where circular columns noticeably showed a more improved capacity. Also, column load–strain relationships were only influenced by the tie spacing. All strengthened columns showed improved ductility with the increase in PBO-FRCM layers. Using existing design provisions, the theoretical capacity of the columns was calculated, and results showed that the code underestimates ultimate capacity, where the theoretical capacities were lower than the experimental ones by 5%–20%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».