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Enregistrement W4210684567 · doi:10.1016/j.jmrt.2022.01.109

Toward superior fatigue and corrosion fatigue crack initiation resistance of Sanicro 28 pipe super austenitic stainless steel

2022· article· en· W4210684567 sur OpenAlexaff
Masoumeh Amirifard, A. Zarei‐Hanzaki, H.R. Abedi, Niloofar Eftekhari, Q. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCorrosion fatigueCorrosionOxideAustenitic stainless steelMetallurgyStacking-fault energyAusteniteStress (linguistics)Lüders bandAlloyComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work deals with the fatigue and corrosion-fatigue crack initiation in cold-pilgered Sanicro 28 super austenitic stainless steel. Toward this end, the stress-controlled symmetric reverse bending fatigue tests were conducted in air and mixed acid aqueous solution under the stress amplitude of 200–570 MPa with the stress ratio of −1 and frequencies of 1 and 15 Hz at ambient temperature. The fatigue study was supplemented with electrochemical experiments and advanced microstructural analyses to explore the damage characteristics in detail. The planar character of dislocation substructure owing to the low stacking fault energy of the material, and formation of parallel slip bands led to a more homogenous distribution of the imposed strain which retarded the progress of damage accumulation. According to the X-ray photoelectron spectrometer results, the formation of the insoluble and stable MoO3 oxide increased the rate of repassivation. This sticky oxide resisted against breakdown rendered by the attack of aggressive chloride ions. The corrosion fatigue behavior of the experimented alloy under the various test frequencies was discussed relying on the synergistic effects of mechanical and environmental damages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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