MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210684871 · doi:10.1111/fme.12533

Long‐term survival of Atlantic salmon following catch and release: Considerations for anglers, scientists and resource managers

2022· article· en· W4210684871 sur OpenAlexaff
Donald Keefe, Mark Young, Travis E. Van Leeuwen, Blair Adams

Notice bibliographique

RevueFisheries Management and Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaGovernment of Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheryFish <Actinopterygii>BiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To evaluate the scientific basis for catch and release as a management tool, a comprehensive 3‐year study compared long‐term survival of Atlantic salmon that were either angled, radio‐tagged and released, or trapped, radio‐tagged and released (control). Overall, the mean survival probability of angled salmon relative to the control group was between 0.94 and 0.98. At cool to moderate water temperatures (10–18°C) mean survival of angled salmon was between 0.96 and 0.98. Although the number of salmon caught and released above 21°C was low, catchability was slightly reduced at warm water temperatures (21–25°C) and the mean survival probability was between 0.43 and 0.69. Lastly, the number of fish that survived the spawning period did not differ between the angled group and the control group. However, the mean percentage of fish that overwintered and migrated downstream through a counting fence to sea was between 9% and 10% for those that were caught and released and between 13% and 19% for the control group. Results of this study suggest that mortality of caught and released Atlantic salmon can be delayed but remains low at cool to moderate water temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFisheries Management and EcologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207