Notice bibliographique
Résumé
As Eureka Undergraduate Science Journal grows as a multidisciplinary publication and resource for undergraduate students, we continue to collect unique perspectives on what journeys through science can look like.We have had the pleasure of interviewing a range of scientists, from science communicators to summer researchers to Nobel laureates.Each of these featured scientists has pioneered their own unique path.Their experiences tell that science isn't made up of isolated disciplines; each discipline exists in a continuum with the others.This collection of Eureka's recently published articles reflects the diversity of research undertaken by undergraduate students in neuroscience, psychology, and microbiology.The editors would like to invite you to read this issue across the boundaries of discipline, drawing from the experiences and findings of adjacent fields to inform your own thinking.Eureka's virtual Undergraduate Research Symposium in June 2021 was an exciting forum of discussion and showcase of undergraduate enthusiasm for science with this multidisciplinary spirit.Attendees learned about approaches to questions in neurophysiology, science ethics, oncology, mathematics, and beyond.The next generation of scientists brings hope and excitement to the research stage.Eureka is pleased to support and train these trailblazers as they make discoveries and build bridges between schools of thought.Not everyone has the same path, but we want to support you in yours.As this issue's featured scientist Dr. Torah Kachur advised, "Say yes to opportunities that come along...you never know what they're going to be".Dr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».