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Enregistrement W4210685335 · doi:10.1109/access.2022.3146386

A Wearable Circularly Polarized Antenna Backed by AMC Reflector for WBAN Communications

2022· article· en· W4210685335 sur OpenAlexafffund
Youcef Braham Chaouche, Mourad Nedil, Ismail Ben Mabrouk, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésTurnstileComputer scienceTopology (electrical circuits)PhysicsElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new flexible circularly polarized (CP) wearable antenna is proposed for Wireless Body-Area Network systems (WBAN) operating at 5.8 GHz. The circular polarization is enabled by combining a microstrip-line monopole feed and an inverted L-shaped conformal metal strip extended from a coplanar waveguide. The proposed antenna shows satisfactory performance in terms of gain and specific absorption rate (SAR) at a separation of 12 mm from a human body model. To minimize body-antenna separation, a flexible$2 \times 2$artificial magnetic conductor (AMC) was used as a reflector to achieve good performances in terms of gain and SAR. The total footprint of the proposed antenna is only$34.4\times34.4$mm2($0.384 \lambda _{0}^{2}$) board of semi-flexible Rogers RT-Duroid 5880 substrate. The final design provides a peak gain of 7.6 dBi and an efficiency of 94.7% when worn on the body. Furthermore, evaluation results indicate that the maximum SAR level decreased by up to 20.42% in comparison with the CP antenna without the AMC. Full-wave EM simulation and experimental results are performed, both in free space and proximity to the human body under different bending scenarios. Overall, the proposed antenna performance has been shown to be robust to structural deformation along the x-axis in comparison to previously reported designs. These features demonstrate that the proposed antenna is a strong candidate for off-body wearable applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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