Abstract 286: Factors Associated with Non-survival From In-hospital Maternal Cardiac Arrest: An Analysis of Get with the Guidelines (gwtg) Data
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Maternal mortality has risen in the United States during the 21 st century. Factors influencing outcome of maternal cardiac arrest (MCA) remain largely unexplored. Hypothesis: We sought to further elucidate the factors affecting maternal death from in-hospital (IH) MCA. Methods: Our query of the American Heart Association’s GWTG ® -Resuscitation voluntary registry from 2000-2017 revealed 561 index cases of in IH MCA with complete outcome data. Logistic regression was performed using hospital death as the primary outcome and included variables with a p value = 0.1 or less based upon univariate analysis. Age, race, year of arrest, pre-existing conditions, first documented pulseless rhythm, and location of arrest were used in the model. Sensitivity analyses and assessment of variable interaction were also performed to test model stability. Results: Among 561 cases of MCA, 57.2% (321/561) did not survive to hospital discharge. In-hospital death was not associated with maternal age, race and year of event. In the final model (see table), IH death was significantly associated with prearrest hypotension/hypoperfusion (p=0.009). While MCA cases with a shockable vs non-shockable first documented pulseless rhythm had similar outcomes, those with an indeterminate rhythm were less likely to die, (p=0.014). The occurrence of MCA outside of the delivery suite (referent group) or operating room was associated with a significantly higher risk of death: ICU/Recovery Room (p=0.001) and ER/other (p= 0.012). In a sensitivity analysis, removal of the indeterminate group did not alter outcomes regarding first documented pulseless rhythm or arrest location. Area under the curve for the final model was 0.715 (95% CI 0.673-0.757). Conclusions: Our study identified several novel factors associated with IH death of our MCA cohort. More research is required to further understand the pathophysiologic dynamics affecting outcomes of IHCA in this unique population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».