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Enregistrement W4210702356 · doi:10.21203/rs.3.rs-1139963/v1

Associations between cognitive impairment and cerebrovascular reserve in different lobes during the acute stroke of anterior circulations

2022· preprint· en· W4210702356 sur OpenAlexaboutno aff
Mengna Chu, Wei Dong, Chao Huang, Bin Dong, Ming Yao

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnhui University of Chinese MedicineAnhui Medical UniversityAnhui University
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCardiologyMedicineDementiaStroke (engine)Frontal lobeInternal medicineInfarctionCerebral blood flowCognitionCerebral infarctionIschemiaDiseaseMyocardial infarctionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cognitive impairments at the acute stroke phase should not be ignored, and its potential risk factors and mechanism need to be clinically assessed. Recently, various studies revealed that reduced cerebrovascular reserve (CVR) predicts cognitive declines such as mild cognitive impairment (MCI) and dementia. However, the association of CVR in different lobes with cognitive impairment at the acute stroke phase remains unclear. In this study, we analyzed the correlation between CVR in different lobes and cognitive impairment at the acute stroke phase in cerebral infarction patients. Method This study included 125 subjects: 96 in the acute stroke phase (38 left infarction and 58 right infarction) and 29 healthy controls with no history of neurological disease. The basic sociodemographic characteristics of the two groups matched and their cognitive status was assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The CVR was assessed by CT perfusion imaging scans, including cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV), time to peak (TTP), and mean transit time (MTT). Results The MoCA scores of visuospatial/executive, attention, and orientation in both left and right infarctions patients significantly decreased. Nevertheless, the MoCA scores for naming, language, and delayed recall significantly only decreased in left infarction patients. The CBF of right vessels in the frontal lobe and the MTT of left vessels in the occipital lobe was negatively related to the MoCA scores of left infarction patients. The CBV of left vessels in the frontal lobe and CBF of left vessels in the parietal lobe were positively related to the MoCA scores of left infarction patients. The CBF of right vessels in the temporal lobe was negatively related to the MoCA scores of right infarction patients. Finally, the CBF of the left vessels in the temporal lobe was positively related to the MoCA scores of right infarction patients. Conclusions CVR was closely related to cognitive impairment at the acute stroke phase. Decreasing CVR might be a potential neuroimaging biomarker to predict cognitive impairment at the acute stroke phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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