Notice bibliographique
Résumé
Abstract CLIL focuses on the integration of content learning and additional language learning. However, it is increasingly recognized that the re/presentation and communication of discipline-specific content involve not only language, but also other semiotic modes (such as visuals and gestures). This is accelerated by the advancement of digital technologies and multiplicity of communication channels in recent years. This article points out the urgent need to revisit and reconceptualize the roles of “language” in CLIL. It argues that, to prepare students for the multimodal communication landscape in today’s societies and to truly value their linguistic and semiotic diversity in learning, the “language” dimension in CLIL needs to be reconceptualized as a multimodal dimension, and CLIL classroom practices need to adopt an updated pedagogy of multiliteracies ( New London Group, 1996 ) rather than focusing on “mere language” practice. The article reviews the recent development of theories and studies of multimodality and trans-semiotics and discusses their implications for what to teach and how to teach in today’s CLIL classrooms. It proposes the notions of translanguaging and trans-semiotizing to emphasize a dynamic and dialogic process of meaning (co)making process drawing on multiple linguistic and semiotic resources to enable students to both gain access to and critically engage in meaning/knowledge co-making/co-design. Ultimately, it aims at reconceiving CLIL to contribute to a more equitable school and classroom culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».