A Retrospective Cross-Sectional Study of Severe Breakthrough SARS-CoV-2 Infection in the General Population Requiring Hospitalization Within a Single Health System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination efforts, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infections in vaccinated individuals ("breakthrough SARS-CoV-2 infections") have emerged. Our understanding of breakthrough SARS-CoV-2 infections continues to evolve, and there is a paucity of information describing severe breakthrough SARS-CoV-2 infections. We conducted this study with the aim of describing breakthrough SARS-CoV-2 infections requiring hospitalization and exploring factors associated with severe breakthrough infection. METHODS: The study included patients within our health network who received at least one dose of a messenger RNA (mRNA) COVID-19 vaccine and required hospitalization due to breakthrough SARS-CoV-2 infection from January 1 to August 15, 2021. We performed a descriptive analysis of vaccinated patients requiring hospitalization. Multivariable logistic regression (LR) analysis was performed to explore factors associated with severe breakthrough infection. RESULTS: Out of 67,223 vaccinated individuals, 78 (0.12%) patients were hospitalized with breakthrough SARS-CoV-2 infection, of which 25 individuals (0.04% of those vaccinated, and 32% of all hospitalized) developed severe infection. The mean age of those with breakthrough infection was 72 years, the majority were White (60%), and dyspnea was the most common reason for hospital admission (53%), with bimodal peaks of hospitalization in January-February (40%) and July-August (34%). In LR analysis, male patients had 4.03 times the odds of developing severe SARS-CoV-2 infection than female patients (adjusted odds ratio (aOR): 4.03, 95% confidence interval (CI): 1.21 - 13.40), and an immunocompromising condition had 6.32 times the odds of developing severe COVID-19 disease (aOR: 6.32, 95% CI: 1.48 - 26.18). CONCLUSIONS: The rate of severe breakthrough SARS-CoV-2 infection was very low, and male sex and immunocompromising conditions were associated with severe breakthrough infection. Clinicians and health systems should continue to campaign for COVID-19 vaccination aggressively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».