Lymphocyte subset abnormalities in early severe scleroderma favor a Th2 phenotype and are not altered by prior immunosuppressive therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Scleroderma: Cyclophosphamide or Transplantation (SCOT) trial compared hematopoietic stem cell transplant to CYC treatment in patients with early SSc with progressive skin and lung or kidney involvement. Here we describe lymphocyte phenotype abnormalities at study entry and the relation to prior DMARD therapy. METHODS: Lymphocyte subsets (n = 26) measured by flow cytometry were compared in 123 heathy controls and 71 SCOT participants, including those given (n = 57) or not given (n = 14) DMARDs within 12 months of randomization. RESULTS: Compared with healthy controls, individuals with SSc showed significant reductions in central memory CD8 T cells, activated total and CD4 T cells, γ/δ T cells, memory B cells, myeloid and plasmacytoid dendritic cells and FOXP3+CD25+ Treg cells and increases in naïve CD4 T cells, effector memory CD4 T cells and effector CD8 T cells. A greater bias towards a IL-4+ Th2/T cytotoxic 2 (Tc2) phenotype based on the Th2:Th1 CD4 ratio and Tc2:Tc1 CD8 T cells was also found. Notably, no difference in any lymphocyte subset was observed between those given or not given prior DMARDs. CONCLUSIONS: In patients with early, severe SSc, significant lymphocyte subset abnormalities were observed. Prior treatment with immunosuppressive therapy did not impact the immunophenotype, suggesting that lymphocyte disturbances in scleroderma appeared to be due to the disease itself. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (https://clinicaltrials.gov), NCT00114530.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».