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Enregistrement W4210773514 · doi:10.1002/syn.22224

Endosomal recycling and dopamine neurotransmission: Exploring the links between the retromer and Parkinson's disease

2022· review· en· W4210773514 sur OpenAlexaff
Nathan Gock, Jordan Follett, Gordon L. Rintoul, Timothy V. Beischlag, Frank J.S. Lee

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetromerDopamineEndosomeNeurotransmissionDopamine transporterNeuroscienceDopamine Plasma Membrane Transport ProteinsDopaminergicBiologyCell biologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The retromer complex is an evolutionarily conserved protein complex involved in the endosomal recycling of various cargo proteins. It is ubiquitously expressed in all tissue and is found in both invertebrate as well as mammalian nervous systems, where it recycles various synaptic membrane proteins including the dopamine transporter and dopamine D1 receptor, two proteins implicated in dopamine homeostasis and neurotransmission. The involvement of the retromer complex in dopamine neurobiology is further underscored by its links to Parkinson's disease, a neurodegenerative disorder of the dopamine system. In this article, the existing literature linking the retromer complex to synaptic function and dopamine homeostasis is reviewed. Additional possible links are highlighted by exploring the retromer and other Parkinson's disease-associated proteins and possible relationships to synaptic function and dopamine transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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