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Enregistrement W4210773546 · doi:10.1038/s41591-021-01655-5

Intestinal Akkermansia muciniphila predicts clinical response to PD-1 blockade in patients with advanced non-small-cell lung cancer

2022· article· en· W4210773546 sur OpenAlexafffund
Lisa Derosa, Bertrand Routy, Andrew Maltez Thomas, Valerio Iebba, Gérard Zalcman, S. Friard, Julien Mazières, Clarisse Audigier-Valette, Denis Moro‐Sibilot, François Goldwasser, Carolina Alves Costa Silva, Safae Terrisse, Mélodie Bonvalet, Arnaud Scherpereel, Hervé Pegliasco, Corentin Richard, François Ghiringhelli, Arielle Elkrief, Antoine Desîlets, Félix Blanc‐Durand, Fabio Cumbo, Aitor Blanco‐Míguez, Romain Boidot, Sandy Chevrier, Romain Daillère, Guido Kroemer, Laurie Alla, Nicolas Pons, Emmanuelle Le Chatelier, Nathalie Galleron, Hugo Roume, Agathe Dubuisson, Nicole Bouchard, Meriem Messaoudene, Damien Drubay, Éric Deutsch, Fabrice Barlési, David Planchard, Nicola Segata, Stéphanie Martinez, Laurence Zitvogel, Jean‐Charles Soria, Benjamin Besse

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchLabex Immuno-OncologyNational Institutes of HealthDa VolterraDaiichi Sankyo EuropeNational Cancer InstituteServierFondation Gustave RoussyDirection Générale de l’offre de SoinsChancellerie des Universités de ParisInstitut Universitaire de FranceLigue Contre le CancerMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaHorizon 2020 Framework ProgrammeFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleInstitute of Cancer ResearchInstitut Du Cancer de MontréalAgence Nationale de la RechercheFondation LeducqFondation ARC pour la Recherche sur le CancerE-RareInstitut National Du CancerAstraZenecaNovocureTaiho PharmaceuticalCelgeneGenentechInstitut Gustave-RoussyCancer Prevention and Research Institute of TexasEuropean CommissionSanofiGlaxoSmithKlineSeerave FoundationAssociation pour la Recherche sur le CancerRelay TherapeuticsAmgenSymphogenPfizerEli Lilly and CompanySamsungBristol-Myers Squibb
Mots-clésAkkermansia muciniphilaAkkermansiaBiologyInternal medicineOncologyGut floraGastroenterologyCancer researchImmunologyMedicineBacteriaBacteroidesGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations642
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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