Recent advances in lipid-protein conjugate-based delivery systems in nutraceutical, drug, and gene delivery
Notice bibliographique
Résumé
Lipid and protein-based delivery systems have long been used to deliver active compounds such as drugs, genes, and nutraceuticals. These delivery systems are fabricated to overcome issues of pure active compounds, which include rapid release and metabolism, poor solubility, low stability, poor bioavailability, poor bioaccessibility, and toxicity. However, there are limitations of lipids and proteins that restrict their efficient use in the delivery systems. Lipid-protein conjugation is an emerging technique for fabricating novel delivery systems that provide the advantages of having both proteins and lipids in one delivery system. In addition, these conjugates have a much better synergistic effect and desirable properties inside the body than single carriers. Among them, colloidal and biological stability, enhanced mechanical strength, controlled release, higher circulation time, targeted delivery, less cytotoxicity, higher loading capacity, co-encapsulation, and enhanced bioavailability are key outcomes. Despite recent technological advancement, there are still drawbacks to lipid-protein conjugate-based delivery systems that should be addressed in future research studies. This review is focused on critically evaluating the importance of lipid and protein as delivery systems, benefits of lipid-protein conjugation, conjugation methods, various applications of lipid-protein conjugation in drugs, genes, and nutraceutical delivery, and identifying research challenges and future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».