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Enregistrement W4210805906 · doi:10.1055/s-0042-1742889

1-Year Outcomes after Transcatheter Mitral Valve Implantation: Results from the Global CHOICE-MI Registry

2022· article· en· W4210805906 sur OpenAlexaff
Sebastian Ludwig, A. W. Ben, Alison Duncan, Jessica Weimann, Georg Nickenig, Jöerg Hausleiter, S. Baldus, Hendrik Ruge, Ralph Stephan von Bardeleben, Thomas Walther, Sabine Bleiziffer, Jörg Kempfert, Juan F. Granada, Gilbert H.L. Tang, Stefan Blankenberg, H. Reichenspurner, Thomas Modine, Lenard Conradi

Notice bibliographique

RevueThe Thoracic and Cardiovascular Surgeon · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMitral regurgitationCardiologyInternal medicineMitral valveMitral valve repairFunctional mitral regurgitationSurgeryHeart failureEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All articles of this category Background: Transcatheter mitral valve implantation (TMVI) is a novel treatment alternative for patients with mitral regurgitation (MR), who are suboptimal candidates for mitral valve surgery or transcatheter edge-to-edge repair. However, extensive data on outcomes of patients treated with TMVI is scarce. Method: The global CHoice of OptImal transCatheter trEatment for Mitral Insufficiency Registry (CHOICE-MI) included 767 patients from 26 centers, who underwent evaluation for TMVI eligibility. The present study included all patients with severe MR treated with TMVI. Clinical, echocardiographic and computed tomography baseline parameters were assessed for all patients. Outcomes included procedural characteristics, clinical, echocardiographic and functional outcome per MVARC criteria. The primary composite outcome was all-cause mortality or heart failure (HF) hospitalization after 1 year. Median follow-up time was 1.94 (1.53, 2.11) years. Results: A total of 229 patients with MR (76 years [71.0, 81.0], 36.7% female, STS PROM 5.7% [3.2, 8.6]) underwent TMVI with 10 different dedicated devices (89.2% transapical, 10.8% transseptal). MR etiology was primary (28.8%), secondary (58.4%), or mixed (12.8%). Moderate or severe mitral annulus calcification (MAC) was present in 27 patients (13.0%). Median baseline ejection fraction was 40.0% (IQR: 35.0–54.0). Technical success was 95.2% with low procedural mortality ( N = 4, 1.8%). Access site complications, reintervention for bleeding and conversion to surgery occurred in 9.6, 7.5, and 2.8%, respectively. Thirty-day mortality rate was 9.6%. The primary composite endpoint of all-cause mortality or HF hospitalization occurred in 39.2% of patients, without differences between primary MR (44.1%) and secondary MR (39.1%) and mixed primary/secondary MR (20.0%) ( p = 0.68). Residual MR after TMVI was ≤1+ in 95.1% at discharge and 95.2% after 1 year (each p < 0.001, for the comparison to MR at baseline). After 1 year, 82.7% of followed-up patients had NYHA functional Class I or II ( p < 0.001, for the comparison to NYHA functional Class at baseline). Conclusion: In this global multicenter registry, TMVI was associated with high technical success and low procedural mortality regardless of MR etiology. Durable elimination of MR was achieved in the majority of treated patients. This finding was accompanied by significant functional improvement among surviving patients after 1 year. Publication History Article published online: 03 February 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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