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Enregistrement W4210813117 · doi:10.1101/2022.02.03.479057

Laboratory and field trials reveal the potential of a gel formulation of entomopathogenic nematodes as biocontrol against the fall armyworm ( <i>Spodoptera frugiperda</i> )

2022· preprint· en· W4210813117 sur OpenAlex
Patrick Fallet, Didace Bazagwira, Julie Morgane Guenat, Carlos Bustos‐Segura, Patrick Karangwa, Ishimwe Primitive Mukundwa, Joëlle Kajuga, Thomas Degen, Stefan Toepfer, Ted C. J. Turlings

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Commission for Science and TechnologyDepartment for International DevelopmentInternational Development Research Centre
Mots-clésFall armywormBiologyNoctuidaeAgronomyInfestationLepidoptera genitaliaPEST analysisSpodopteraBiological pest controlEntomopathogenic nematodeToxicologyHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Abstract The fall armyworm (FAW), Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) can cause tremendous yield losses in maize. Its invasion into Africa and Asia has led to an enormous influx of insecticides into maize agro-ecosystems. Safe, effective and readily available alternatives are desperately needed. Entomopathogenic nematodes (EPN) are commonly used against soil insect pests, but can also control some above-ground pests. We explored the possibility to control FAW by incorporating EPN into a formulation that can be easily applied into the whorl of maize plants, where the caterpillars mostly feed. We tested this approach in laboratory cage experiments as well as in field trials. In the laboratory, treating maize plants with a low dose of EPN in a carboxymethyl cellulose (CMC) gel formulation (about 3000 infective juveniles per plant), caused 100% mortality of FAW caterpillars and prevented plant damage considerably, whereas EPN applied in water or a surfactant-polymer-formulation (SPF) caused 72% and 94% mortality, respectively. Under field conditions, one-time treatments with EPN applied in water, SPF or CMC gel were all able to prevent significant plant damage, but only the EPN-gel formulation significantly reduced FAW infestation. Notably, the gel formulation was as effective as a standard dose of cypermethrin, an insecticide commonly used against FAW. Repeated applications may be needed to reduce re-infestations by FAW across a whole cropping season depending on the local maize phenology and pest dynamics. These findings demonstrate that EPN are excellent candidates for the biological control of FAW and are a safe and sustainable alternative to chemical insecticides. Highlights Entomopathogenic nematodes are highly lethal to fall armyworm caterpillars. Appropriate formulation of the nematodes is crucial for above-ground application. A gel formulation of entomopathogenic nematodes was as effective as chemical insecticides. Entomopathogenic nematodes can be used for the control of fall armyworm in maize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle