The bias in judgement: when “naïve” knowledge challenges expert knowledge in criminal trials
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to offer a discussion on the socio-cognitive biases involved during a criminal trial, in accordance with the literature in this field. Design/methodology/approach Whether it is the biases of representation, availability or anchoring (Fariña et al. , 2003), they have been widely studied in social psychology and constitute a relevant angle of analysis in the judicial context. Findings This paper outlines the issues related to the reality of the judicial decision, the psychological dilemmas that arise from it, as well as the normative pressures underlying the need to rationalize the decision. Finally, the status of psycho-legal expertise and the importance given to it is also discussed with regard to these issues. Practical implications This paper may help provide the diverse socio-judicial actors with some elements for questioning the psychological mechanisms that may intervene in the decision-making and therefore create a sense of conscientization necessary to optimize the quality of decision-making. Originality/value This paper may help provide the diverse socio-judicial actors with some elements for questioning the psychological mechanisms that may intervene in the decision-making and therefore create a sense of conscientization necessary to optimize the quality of decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».