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Enregistrement W4210824218 · doi:10.1016/j.isci.2022.103891

NanoLuc reporters identify COL4A5 nonsense mutations susceptible to drug-induced stop codon readthrough

2022· article· en· W4210824218 sur OpenAlexafffund
Kohei Omachi, Hirofumi Kai, Michel Roberge, Jeffrey H. Miner

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institutes of HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesChinook TherapeuticsAlport Syndrome Foundation
Mots-clésAlport syndromeNonsense mutationNonsenseMissense mutationGeneticsStop codonBiologyGeneMutationMolecular biologyKidneyGlomerulonephritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alport syndrome, a disease of kidney, ear, and eye, is caused by pathogenic variants in the COL4A3, COL4A4, or COL4A5 genes encoding collagen α3α4α5(IV) of basement membranes. Collagen IV chains that are truncated due to nonsense variants/premature termination codons (PTCs) cannot assemble into heterotrimers or incorporate into basement membranes. To investigate the feasibility of PTC readthrough therapy for Alport syndrome, we utilized two NanoLuc reporters in transfected cells: full-length for monitoring translation, and a split version for assessing readthrough product function. Full-length assays of 49 COL4A5 nonsense variants identified eleven as susceptible to PTC readthrough using various readthrough drugs. In split-NanoLuc assays, the predicted missense α5(IV) readthrough products of five nonsense mutations could heterotrimerize with α3(IV) and α4(IV). Readthrough was also observed in kidney cells from an engineered Col4a5 PTC mouse model. These results suggest that readthrough therapy is a feasible approach for a fraction of patients with Alport syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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