Pomalidomide, dexamethasone, and daratumumab immediately after lenalidomide-based treatment in patients with multiple myeloma: updated efficacy, safety, and health-related quality of life results from the phase 2 MM-014 trial
Notice bibliographique
Résumé
Patients with relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) need proven subsequent therapies after early-line lenalidomide treatment failure. The phase 2 MM-014 trial (NCT01946477) investigated pomalidomide, dexamethasone, and daratumumab after 1 to 2 prior treatment lines (62.5%, 1 prior line) in patients with RRMM and prior lenalidomide (75.0%, lenalidomide refractory). With a median follow-up of 28.4 months, overall response rate was 77.7% (52.7% achieved very good partial response or better) and median progression-free survival was 30.8 months. For patients with lenalidomide-refractory disease, these outcomes were 76.2%, 47.6%, and 23.7 months, respectively. No new safety signals were observed; 64.3% experienced grade 3/4 neutropenia. Health-related quality of life was preserved or trended toward improvement through 12 treatment cycles. Pomalidomide, dexamethasone, and daratumumab given immediately after early-line lenalidomide-based treatment continues to demonstrate safety and efficacy, supporting pomalidomide-dexamethasone as a foundation of combination therapy in RRMM and providing evidence that the immunomodulatory agent class delivers benefit after lenalidomide treatment failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».