On gender: art activism as entrepreneurship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Les universitaires et les praticiens s’efforcent de comprendre les liens entre l’art militant et la création artistique (artivisme), d’une part, et l’activité et le comportement entrepreneuriaux, d’autre part, les considérant tous deux comme des catalyseurs de la transformation sociale. Nous explorons ici l’artivisme en tant qu’effectuation entrepreneuriale en relation avec l’inégalité du genre. Nous observons que les artivistes sensibilisent à la nature politique de la création artistique, en la présentant comme un moyen d’améliorer la société de bas en haut. En engageant l’affect, ils cherchent à engendrer des pratiques agissantes et participatives qui remettent en question les relations de pouvoir au sein de l’art, de la culture et de la société en général. Pour explorer cette question sous l’angle de l’effectuation, nous nous intéressons à une exposition sur l’inégalité du genre, produite en 2016 à Paris. Nous recréons l’exposition, toujours à Paris en 2018, avec 20 des 81 œuvres d’art originales pour analyser les réactions des observateurs à leur propre engagement. À partir des données, préliminaires dans leur forme, nous suggérons que l’artivisme pousse le public à envisager un changement de comportement par rapport à l’inégalité du genre, car la possibilité d’un nouveau comportement est exprimée de manière spontanément effectuale. Nous concluons que l’intégration de l’artivisme à l’entrepreneuriat pour redresser les inégalités a des effets positifs lorsque l’artivisme est conçu comme l’ouverture du domaine des possibilités pour soi et pour les autres, sans attente de résultats ou de gains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle