Clinical Performance of the BD Onclarity Extended Genotyping Assay for the Management of Women Positive for Human Papillomavirus in Cervical Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among women whose cervical specimens tested positive for high-risk human papillomaviruses (hrHPV) via the Hybrid Capture 2 assay in the Canadian Cervical Cancer Screening Trial (CCCaST), we assessed hrHPV genotype concordance between BD Onclarity HPV Assay and Roche's Linear Array, overall and stratified by hrHPV viral load. We also evaluated the performance of cytology, cytology combined with hrHPV genotyping (Onclarity assay) for HPV16/18 and non-HPV16/18 types, and hrHPV genotyping triage strategies for the detection of cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or 3 and worse (CIN2+/CIN3+). METHODS: Standard measures (expected agreement, agreement, and κ values) were used to compare Onclarity to the reference test, Linear Array. Twenty-four triage strategies were evaluated by calculating their sensitivities, specificities, and positive and negative predictive values for CIN2+ and CIN3+ detection. RESULTS: Among 734 hrHPV+ samples tested, there was near perfect concordance irrespective of viral load between the Onclarity and Linear Array assays for the individual genotypes [human papillomaviruses (HPV) 16, 18, 31, 45, 51, 52] by Onclarity (κ values ranged from 0.92-0.98). Strategies with adequate specificity (>75%) and the highest sensitivities to detect CIN3+ among 617 women positive for hrHPV, were positivity to HPV16 and/or 31 (Sensitivity: 65.2%, Specificity: 76.9%) and HPV16 and/or 18 (Sensitivity: 58.7%, Specificity: 81.6%). CONCLUSIONS: While confirming the importance of HPV16, we found that HPV31 was comparable with HPV18 for the detection of CIN2/3+ in the triage of women positive for hrHPV. IMPACT: HPV31 may be an important genotype in the triage of women positive for hrHPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».