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Enregistrement W4210850048 · doi:10.3389/fonc.2022.812598

Blockade of Uttroside B-Induced Autophagic Pro-Survival Signals Augments Its Chemotherapeutic Efficacy Against Hepatocellular Carcinoma

2022· article· en· W4210850048 sur OpenAlexaboutno aff
Lekshmi R. Nath, Mundanattu Swetha, Vinod Vijayakurup, Arun Kumar Thangarasu, Nair Hariprasad Haritha, Anwar Shabna, Sreekumar U. Aiswarya, Tennyson P. Rayginia, Chenicheri K. Keerthana, Kalimuthu Kalishwaralal, Sankar Sundaram, Ravi S. Lankalapalli, Sreekumar Pillai, Rheal A. Towner, Noah Isakov, Ruby John Anto

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésAutophagyHepatocellular carcinomaApoptosisBafilomycinCancer researchCancer cellMedicinePharmacologyBlockadeCancerLiver cancerDrugChemistryInternal medicineReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our previous study has demonstrated that Uttroside B (Utt-B), a saponin isolated from the leaves of Solanum nigrum Linn induces apoptosis in hepatic cancer cells and exhibits a remarkable growth inhibition of Hepatocellular Carcinoma (HCC). Our innovation has been granted a patent from the US (US 2019/0160088A1), Canada (3,026,426.), Japan (JP2019520425) and South Korea (KR1020190008323) and the technology have been transferred commercially to Q Biomed, a leading US-based Biotech company. Recently, the compound received approval as ‘Orphan Drug’ against HCC from US FDA, which reveals the clinical relevance of evaluating its antitumor efficacy against HCC. In the present study, we report that Utt-B promotes pro-survival autophagy in hepatic cancer cells as evidenced by the increased expression of autophagy-related proteins, including LC3-II, Beclin1, ATG 5, and ATG 7, as well as a rise in the autophagic flux. Hence, we investigated whether Utt-B-induced autophagic response is complementing or contradicting its apoptotic program in HCC. Inhibition of autophagy using the pharmacological inhibitors, Bafilomycin A1(Baf A1), and 3-methyl adenine (3-MA), and the biological inhibitor, Beclin1 siRNA, significantly enhances the apoptosis of hepatic cancer cells and hence the cytotoxicity induced by Utt-B. We also found increased expression of autophagy markers in Utt-B-treated xenografts derived from HCC. We further analyzed whether the antimalarial drug, Chloroquine (Cqn), a well-known autophagy inhibitor, can enhance the anticancer effect of Utt-B against HCC. We found that inhibition of autophagy using Cqn significantly enhances the antitumor efficacy of Utt-B in vitro and in vivo , in NOD SCID mice bearing HCC xenografts. Taken together, our results suggest that the antitumor effect of Utt-B against HCC can be further enhanced by blocking autophagy. Furthermore, Utt-B in combination with Cqn, a clinically approved drug, if repurposed and used in a combinatorial regimen with Utt-B, can further improve the therapeutic efficacy of Utt-B against HCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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