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Enregistrement W4210857845 · doi:10.1002/ceat.202100365

Synthesis and Characterization of Hausmannite‐Activated Carbon Nanocomposites for Removal of Lead from Aqueous Solutions

2022· article· en· W4210857845 sur OpenAlex
Moubarak A. Sayed, H. F. Aly, Hazem H. Mahmoud, Abdel-Fattah Ibrahim Helal, Lee D. Wilson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Higher Education
Mots-clésAdsorptionEndothermic processActivated carbonChemistryAqueous solutionSorptionSorbentDesorptionNanocompositeNuclear chemistryKineticsInorganic chemistryChemical engineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nano‐hausmannite (Mn 3 O 4 ; NH) was prepared together with its composites with activated carbon (AC), namely, HAC‐1 and HAC‐2. These materials were characterized by different techniques, and the adsorption properties of the studied sorbents NH, AC, HAC‐1, and HAC‐2 for Pb(II) were evaluated considering the effects of shaking time, pH, sorbent weight, initial Pb(II) concentrations, and temperature using batch experiments. The kinetics of sorption was described by the pseudo‐first‐order model. The adsorption isotherm was well fitted to the Sips model. The adsorption process was endothermic. Desorption experiments indicated that Pb(II) was released from the loaded adsorbents: NH, AC, HAC‐1, and HAC‐2 using 1.0 M HCl (97 % efficiency). Infrared spectral analysis suggested adsorption of Pb(II) through chemical bonding between the negatively charged functional groups of Mn–O, Mn–O–Mn, OH, and COO − with Pb(II).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle