Poverty reduction through water interventions: A review of approaches in sub‐Saharan Africa and South Asia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water is a key factor in attaining the Sustainable Development Goals (SDGs) of poverty elimination and hunger eradication. The regions of sub‐Saharan Africa (SSA) and South Asia (SA) are stricken with absolute poverty, with 70% of the world's poor. These regions are mainly dependent on agriculture for their livelihood. Diverse rural livelihoods in SSA and SA demand water interventions with more fruitful and effective outcomes in terms of poverty reduction. Existing water resources are not yet fully exploited in SSA and SA as these regions have a significant potential of 43 and 169 million ha, respectively, for irrigated agriculture through various water interventions. Various water interventions to alleviate poverty through better agricultural productivity across SSA and SA have been identified in this study. Major water intervention options identified include actions to: improve rain water management in rain‐fed agriculture, facilitate community‐based small‐scale irrigation schemes, development and management of groundwater irrigation, interventions to upgrade and modernize existing irrigation systems, facilitate and improve livestock production and promote multiple uses of water. Investment in these water interventions will certainly help to break the poverty trap across diverse rural communities of SSA and SA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle