Mother–Father Parity in Work–Family Conflict? The Importance of Selection Effects and Nonresponse Bias
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Do mothers experience worse work–family conflicts compared with fathers? Yes, according to trenchant and influential qualitative studies that illuminate mothers’ deeply felt problems from work demands that intrude into family life. No, suggest studies employing representative samples of employed parents that show mothers’ and fathers’ have similar work-to-family conflict. We assess these paradoxical depictions of parents’ lives using panel data from the national Canadian Work, Stress and Health study (2011–2019). We argue that comparable reports from men and women are misleading because they overlook mothers’ adjustment of work hours in the face of high conflict. As evidence, we reveal a gender suppression effect whereby mothers report higher conflict than fathers when adjusting for work hours in the baseline sample. Next, we show that mothers are more likely to leave paid work because of conflict. In fact, they are three times more likely than fathers to leave because of conflict’s focal predictor—having young children. These findings reflect mothers’ adjustment to the conflict they might already experience or anticipate. We use pooled person-year data and fixed-effects regression with logit specification to estimate the hazard of not working at the next wave by gender. We underscore the selection of some mothers into surveys or subsequent waves because it excludes those who systematically dropped out due to higher conflict and its primary predictor of having young children. We argue the observed “gender symmetry” of conflict is an artifact and illustrate the importance of theorizing stress processes over time to understand contradictory work–family conflict scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».