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Enregistrement W4210863708 · doi:10.1016/j.jmrt.2022.02.022

Low cycle fatigue behavior of Inconel 706 at 650 °C

2022· article· en· W4210863708 sur OpenAlexaff
Hojun Oh, Soyoung Kim, Jung Gi Kim, Firooz Taleghani, Sangshik Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Temperature Alloys and Creep
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésMaterials scienceAlloyCarbideMetallurgyInconelAcicularMicrostructureIntergranular corrosionGrain boundarySuperalloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low cycle fatigue (LCF) behavior of 2- and 3-step-aged Inconel 706 (IN706) specimens that were prepared from the center and the periphery of forged disc was examined at 650 °C and an R ratio of −1. The resistance to LCF of IN706 alloy was greater in approximately half order at 650 °C than that of IN718 alloy for the same aging condition. Elevated temperature Coffin–Manson relationship between 2- and 3-step-aged IN706 specimens was similar with each other, despite a considerable difference in microstructure. The fractographic analysis suggested that cluster of carbides provided the sites for crack initiation for both 2- and 3-step-aged specimens. The mode of fatigue crack growth for each specimen was intergranular and transgranular, but with different magnitude for each mode. Depending on the location of specimen preparation form the forged block of IN706 alloy, no notable difference in LCF resistance was found. The role of grain boundaries, clusters of carbides and bands of acicular η platelets on the initiation and propagation mechanism of IN706 alloy was discussed based on detailed fractographic and micrographic analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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