Uncertainties in whole-building life cycle assessment: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental impacts (EIs) of building stocks have been receiving significant attention in recent decades as they consume more than 40% of the world's energy, release one third of total greenhouse gas emissions, and account for 30% of global landfill waste. Prior efforts have focused on mitigating EIs during the operation stage of buildings, while the environmental performance of other stages is relatively overlooked. Addressing this, whole-building life cycle assessment (WBLCA) has gained prominence from a life-cycle perspective to ensure the best environmental performance. However, there is an array of factors that can affect WBLCA results, and such uncertainties render decisions made for sustainable development untenable. Aiming to understand the comprehensive uncertain sources of WBLCA (what) and their corresponding solutions (how), this paper systematically reviews existing publications on WBLCA, presents its status and challenges, and analyses the taxonomy of uncertainties and eight uncertainty methods and variants thereof. Accordingly, a framework is developed that enables LCA practitioners to readily understand the correlation between WBLCA uncertainties and solutions, and conveniently locate and appraise them throughout the WBLCA process. Upon answering the known-what and known-how questions, this study contributes to the body of knowledge of LCA by providing a comprehensive and systematic methodology to evaluate the EIs of buildings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle