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Enregistrement W4210905213 · doi:10.1109/tia.2022.3148969

Novel Single-Phase Cuk-Derived Bridgeless PFC Converter for On-Board EV Charger With Reduced Number of Components

2022· article· en· W4210905213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesKhalifa University of Science, Technology and Research
Mots-clésĆuk converterPower factorRobustness (evolution)InductorBoost converterBuck–boost converterElectronic engineeringForward converterElectrical engineeringEngineeringBuck converterFlyback converterVoltageControl theory (sociology)Computer scienceControl (management)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a novel single-phase bridgeless Cuk-derived power factor corrected (PFC) converter with reduced component count for on-board EV charging application. The unique feature of this proposal is to design and operate the output inductor of the converter in discontinuous current mode for the complete power range to attain PFC naturally at ac mains, thereby not requiring the input voltage and input current sensing, which reduces the converter cost, and improves the power density as well as converter robustness to high-frequency noise. The converter control is very simple in operation and easy in implementation with only a single sensor-based voltage control loop. The semiconductor components voltage stress of the proposed power converter is lower when compared to the traditional Cuk converter. The simulation results from PSIM 11 and experimental results are given by testing a proof-of-concept hardware laboratory prototype to demonstrate the high performance of PFC operation of the proposed converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle